감성분석텍스트마이닝 기술의 한 영역
문장에서 미리 정의된 속성별 감성 정보를 추출하고 분석하는 기술
문장이 표현하고자 하는 의미에 대해서
적절한 평가를 내릴 수 있어야함.
브랜드 모니터링
감성 분석을 통해 추출한 감성 정보를 효과적으로 활용하여 온라인 상에서 마케팅 등 특정
1. 빅데이터이란?
“빅데이터(Big Data)”란 데이터의 양이 기존에 감안된 것 보다 너무 방대하여 결코 일반적인 방법으로는 수집할 수 있거나 분석이 가능하지 않은 데이터의 집합체를 의미한다. 소셜 네트워크상의 데이터나 인터넷 텍스트 및 문서, 통화 상세기록, 대규모의 전자상거래 목록, SNS통신데
3. 쿠팡
소셜커머스 쿠팡은 올해 처음 시도한 빅데이터 분석으로 재미를 톡톡히 봤다. 지난해만 해도 여행•문화 상품은 구매이력이 있는 사람에게 집중적으로 이메일을 보내 재구매를 유도해왔다. 올해는 구매이력에 웹페이지 내에서 여행•문화 상품에 대한 조회, 클릭, 이동 경로와 같은 웹로그 이
문화산업분야에서 빅 데이터는 주로 ‘텍스트마이닝’ 기법을 이용하여 데이터를 분석한다. 그리고 그것은 이미지분석(브랜드 분석), 트렌드 분석, 위기관리, 마케팅 활용 등을 위한 다양한 목적으로 활용이 된다. 이러한 ‘텍스트마이닝’ 기법을 이용하여 성공한 대표적인 사례는 바로 유닛그룹인
텍스트 파일로 저장한다. 웹 서버 로그파일의 저장과정은 [그림1]과 같다.<1>
1.웹 로그 파일 수집 방법
웹 로그 파일을 수집하는 방법 [그림2]에서 보듯이 웹 서버를 이용하는 방법과 클라이언트 로그를 이용하는 방법, 그리고 패킷 트레이스 분석 방법이 있다.<2>
(1)웹 서버 로그를 이용
마이닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 생체인식, 검색엔진, 의학 진단, 카드 사기 탐지, 증권시장 분석, DNA 시퀀스, 음성·손 글씨 인식, 전략게임, 로봇 등에 활용되고 있다. 따라서 본론에서는 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여
분석 결과물에서 개인 식별자 값이 제거 또는 알아볼 수 없도록 변환되거나 개인정보가 표본값, 평균값, 최대최소값 등으로 범주화되는 등으로 인해 개인에 대한 식별성이 제거되어도 빅데이터의 활용 목적이 상당부분 달성될 수 있다는 점에 착안하여, 이 경우 ‘개인정보’에 대해 부과되는 엄격한
1. 개인정보, 가명정보, 익명정보의 개념을 기술하고 각 개념에 대해 구체적인 (교재 외의) 사례를 들어 비교하고 설명하시오. (9점)
개인정보, 가명정보, 익명정보의 차이를 설명하기에 앞서, 비식별화의 개념부터 정리할 필요가 있다. 비식별화란, 빅데이터 분석 결과물에서 개인 식별자 값이 제거 또
데이터마이닝을 간단하게 말하다면 데이터 분석이라고 할 수 있을 것이다. 굳이 데이터마이닝이라는 개념이 알려지기 전의 데이터 분석과는 구분을 하고 의미를 찾고자 한다면, “복잡성이 높은 데이터 분석에 인공지능(artificial intelligence)이나 패턴인식(pattern recognition) 등에서 연구되어 오고 있는 기